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寶潔借助人工智能打造面向未來的數字化智能制造
寶潔借助人工智能打造面向未來的數字化智能制造 2022-10-12 08:53:55 寶潔借助人工智能打造面向未來的數字化智能制造 0

文章轉載來源物聯網世界>>至頂網CIO與CTO頻道

2022年夏天,寶潔與微軟建立了將持續數年的合作伙伴關系,以改造寶潔的數字制造平臺。雙方表示,將通過利用工業互聯網(IIoT)、數字孿生、數據和人工智能來打造數字制造的未來,從而更快地將寶潔產品帶給消費者,提高客戶滿意度,同時提高生產力以及降低成本。

在過去的184年中,寶潔(P&G)已經發展成為全球最大的消費品制造商之一,2021年全球收入規模超過760億美金,員工人數超過10萬人。寶潔旗下品牌家喻戶曉,包括Charmin、Crest、Dawn、Febreze、Gillette、Olay、Pampers和Tide。

2022年夏天,寶潔與微軟建立了將持續數年的合作伙伴關系,以改造寶潔的數字制造平臺。雙方表示,將通過利用工業互聯網(IIoT)、數字孿生、數據和人工智能來打造數字制造的未來,從而更快地將寶潔產品帶給消費者,提高客戶滿意度,同時提高生產力以及降低成本。



寶潔首席信息官Vittorio Cretella

寶潔首席信息官Vittorio Cretella表示:“我們的數字化轉型,主要目的是幫助向全球數百萬消費者提供日常問題的卓越解決方案,同時為所有利益相關者創造增長機會和更多價值。我們通過靈活地利用數據、人工智能和自動化來實現這一目標,并在我們業務的各個方面實現敏捷性和規模化,加速創新和提高一切工作的生產力。”

寶潔制造平臺的數字化轉型,將讓寶潔能夠實時且直接地檢查生產線上的產品的質量,最大限度地提高設備的彈性,同時避免浪費,優化制造工廠對能源和水的使用。Cretella表示,寶潔將通過實現可擴展的預測質量、預測性維護、受控發布、非接觸式操作和制造可持續性優化,讓制造變得更加智能。他說,迄今為止,這些事情都還沒有在制造領域這么龐大的規模下實現。

大規模的智能制造

寶潔已經在埃及、印度、日本和美國分別開展了試點項目,這些項目使用微軟Azure IoT Hub和IoT Edge來幫助制造技術人員進行分析和洞察,以改進嬰兒護理和紙制品的生產。

例如,嬰兒紙尿布的生產涉及到要以高精度、高速度的方式組裝多層材料,以確保最佳吸收性、防漏性和舒適性。寶潔新的工業互聯網平臺使用機器遙測和高速分析對生產線進行持續監控,以便及早發現和預防材料流中的潛在問題,這反過來又可以縮短周期、減少網絡損失、確保質量,同時提高操作員的生產力。

與此同時,寶潔還在試點使用工業互聯網、高級算法、機器學習和預測分析來提高紙巾的制造效率,現在已經可以更好地預測成品紙巾紙的長度。

大規模的智能制造是一個挑戰,其中需要從設備傳感器獲取數據,應用高級分析來獲得描述性和預測性洞察,并自動采取修復措施,這個端到端的流程需要多個步驟,包括數據集成和算法開發、訓練和部署,此外還涉及大量的數據和近乎實時的處理。

Cretella說:“實現規模化的秘密在于通過在邊緣和微軟云端提供通用組件來降低復雜性,這樣工程師們就可以使用這些組件將各種用例部署到特定的制造環境中,而無需從頭開始創建所有內容。”

Cretella表示,寶潔通過使用微軟Azure作為基礎,如今可以數字化和整合來自全球100多個生產地點的數據,并增強人工智能、機器學習和和邊緣計算服務來實現實時可見性。反過來,這讓寶潔員工能夠分析生產數據,利用人工智能支持各項關于推動改進和提升影響力的決策。

“在消費品行業中,大規模訪問這種級別的數據是很罕見的,”Cretella說。

把數據和人工智能作為數字化的基礎

五年多前,寶潔公司邁出了人工智能之旅的第一步,如今已經走過了Cretella所謂的“實驗階段”,具備有規模化的解決方案和日益復雜的人工智能應用,數據和人工智能已經成為寶潔公司數字化戰略的核心。

Cretella說:“我們在業務的各個方面都采用人工智能來預測結果,并越來越多地通過自動化來采取措施。我們有多個產品創新領域的應用,借助建模和仿真,我們可以將開發新配方的前置時間從幾個月縮短到幾周;在與消費者的互動和交流方面,我們利用人工智能向他們傳遞品牌信息,這些信息在正確的時間、正確的渠道、通過正確的內容傳遞給他們。”

Cretella說,寶潔還使用預測分析來確保寶潔的產品在什么地方、什么時候、以什么購買方式在零售合作伙伴那里提供給消費者,而且,寶潔的工程師們還使用微軟Azure AI來確保生產中的質量控制和設備彈性線。

寶潔的規模化秘訣依賴于技術,包括打造了一種以跨職能數據湖為中心的、可擴展的數據和AI環境,不過Cretella表示,寶潔的秘訣還在于數百名才華橫溢的數據科學家和工程師,他們對寶潔公司的業務了如指掌。為此,寶潔的未來是擁抱AI的自動化,這將讓數據工程師、數據科學家和機器學習工程師減少花費在人工密集型、勞動密集型的任務上,而更專注于具有更高價值的領域。

“AI的自動化還讓我們能夠以始終如一的質量進行交付,以及管理偏見和風險,”他補充說,AI的自動化還將“讓越來越多的員工能夠使用這些功能,從而使AI的好處惠及整個公司。”

人才的力量

實現大規模敏捷性的另一個要素是寶潔采用了一種“復合”的方法建立IT組織中的多個團隊,并在中央團隊和嵌入于不同類別和不同市場領域中的團隊之間取得平衡。中央團隊負責創建企業平臺和技術基礎,而嵌入式團隊使用這些平臺和基礎構建數字解決方案,在他們所在領域獲得的特定業務機會。Cretella還指出,寶潔會優先考慮內部人才,特別是在數據科學、云管理、網絡安全、軟件工程和DevOps等領域。

為了加速轉型,寶潔和微軟組建了一個由雙方專家組成的數字化支持辦公室(DEO),將其作為一個孵化器,針對產品制造和包裝流程等整個公司上下都能實施數字化的領域,打造高優先級的業務場景。Cretella認為,這更像是一個項目管理辦公室,而不是一個卓越中心。

他說:“數字化支持辦公室協調那些圍繞業務場景展開合作的不同創新團隊,并確保有效地擴展部署經過驗證的解決方案。”

Cretella給那些在組織內推動數字化轉型的CIO們提出了一些建議:“首先,在推動業務和運用技術創造價值方面是有動力和熱情的。其次,要具備極高的學習敏銳度和真正的學習好奇心。最后,要投資人才——例如你的團隊、你的同事、你的老板,因為技術本身并不能改變什么,要靠人。”


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