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近年來，人工智能總體上的聲譽并不好，即使我們在日常生活中使用人工智能，但它也被認為是對人類就業機會的威脅。人工智能比人類智能好嗎？這個問題的答案因人而異，但有一點是不能否認的。人工智能、機器學習、機器人、大數據和網絡等新技術可能會對增長中的經濟體產生重大影響。
現在，如果您準備好了，讓我們來看看人工智能在發展中國家的影響和機遇。
一、發展中國家的人工智能
據稱，截至 2021 年 10 月，已有 44 個國家制定了自己的國家人工智能戰略計劃，這表明它們希望在人工智能發展方面引領世界，其中包括發展中國家的國家人工智能計劃，中國和印度等新興經濟體正在快速開發這些計劃，您也可以查看歐盟 AI 法案，但您有沒有想過發展中國家的情況如何？
哪個國家的人工智能最發達，為什么？
Oxford Insights 對全球 160 個國家/地區在公共服務中使用 AI 的準備情況進行了排名，該公司為企業和政府提供有關數字化轉型問題的建議，在他們的2021 年政府 AI 就緒指數中，美國排名第一，其次是新加坡和英國。
其中，大多數發展中國家，包括撒哈拉以南非洲、加勒比地區和拉丁美洲，以及某些中亞和南亞國家，都是該指數得分最低的地區。這就是發展中國家人工智能的情況，那么為什么會有區別呢？
人工智能與貧困
深度神經網絡廣泛用于當代人工智能驅動的應用程序，從谷歌翻譯功能到機器人手術，這是一種獨特的深度學習模型，它在某種程度上基于人腦的結構。
重要的是，由于他們經常需要數百萬個示例來學習如何很好地完成一項新任務，因此神經網絡需要大量數據。因此，與更直接的機器學習模型相比，它們需要更復雜的數據存儲基礎設施和當前的處理技術，發展中國家通常負擔不起如此昂貴的大規模計算基礎設施。
人工智能對發展中國家有哪些負面影響？
除了高昂的價格標簽外，對發展中國家影響尤為嚴重的一個問題是此類人工智能的環境成本不斷上升。例如，訓練一個現代神經網絡的成本可能高達 150,000 美元，并排放 650 噸二氧化碳（相當于一次跨美洲飛行）。如果訓練一個更復雜的模型，一輛典型汽車在其生命周期內產生的總碳排放量可能會高出五倍左右。
碳排放增加的負擔歷來主要由發達國家承擔，但令人遺憾的是，發展中國家在這些排放中首當其沖，由于其對氣候變化的投資能力有限，全球南方通常遭受極端天氣、干旱、洪水和污染等環境災難的嚴重影響。
這也不全是壞消息。2020 年的一項研究發現，人工智能可以幫助實現可持續發展目標中 79% 的目標。那么，讓我們看看人工智能在我們的世界中的作用。之后，我們將研究人工智能如何幫助貧困國家。
二、人工智能促進發展
人工智能已經以許多不同的方式對我們的世界產生了重大影響，它在我們的生活和經濟中發揮著越來越大的作用。美國和亞洲在為享受其利益而進行的激烈斗爭中已成為世界的領導者。
人工智能 (AI) 有可能顯著提高醫療保健、農業、教育、交通和治理等領域的生產力和創造力。這一承諾在國際發展中已經很明顯。您可以通過本文查看最熱門的人工智能趨勢，難道你不知道人工智能游戲和人工智能呼叫中心在每個經濟領域的作用，但在全球范圍內都是如此嗎？
人工智能在經濟發展中的作用
對于全球發展，人工智能（AI）有利也有弊。人工智能的使用可以提高整體生產力并產生新產品，這將促進經濟發展并創造就業機會。普華永道表示，到2030 年，人工智能的使用將使全球 GDP 增加 15.7 萬億美元。雖然人工智能可以促進增長，但其優勢可能無法平等分享。根據國際貨幣基金組織的一份工作文件，隨著越來越多的員工實現自動化，實際收入可能會下降，不平等現象普遍會增加。
它可以改變制造業，并對企業和行業產生嚴重影響。但是，盡管提到了實施挑戰，人工智能能否幫助發展中國家？答案是肯定的！
三、人工智能如何改變發展中國家
在工業化世界中，人工智能（AI）已經進入人們的日常生活。從虛擬助手到推薦引擎，人工智能無處不在——新聞、家庭和工作場所。
人工智能應用也有很多未實現的承諾，尤其是在人道主義領域。由于欠發達國家的資源稀缺，其影響會成倍增加。企業、非政府組織 (NGO) 和政府可以使用 AI 來解決危及生命的問題，并提高欠發達國家當地居民的生活水平。
應急響應
盡管 AI 和機器學習仍在發展中市場建立自己的地位，但一些應用程序已經浮出水面并得到廣泛使用。例如，預測模型允許第一響應者使用各種數據源（如社交網站、在線討論論壇、新聞來源等）自動評估大規模活動和移動。響應者可以擴展重建活動并有效地分配基于關于他們收集的數據。
什么是人工智能災難響應 (AIDR)？
為了匯編有關 2015 年尼泊爾地震、其破壞、緊急要求和災害響應的數據，聯合國人道主義事務協調廳采用了一個名為人工智能災害響應 (AIDR) 的系統，可以使用 AIDR 找到真實和潛在受害者的位置以及可用的工作人員。
農業
智能農業是在發展中國家進一步使用人工智能。使用人工智能技術，農民可以更有效地監控他們的作物并預測何時種植和收獲，除了在大片農作物上噴灑殺蟲劑外，它還可以用于一次評估一種植物，并將殺蟲劑只添加到生病的植物和樹木上。
健康
人工智能能夠進行精確診斷、提供治療選擇和預測疾病流行，這可以節省人力資源，并確保遠離大城市的人們能夠平等地獲得醫療保健。此外，它可以降低那些無力去看真正的醫生進行治療的個人的基本醫療費用。在經濟發展方面，人們將能夠專注于更困難的工作，如企業家或工程師，因為人工智能將處理工廠工作和公共教育等低級勞動。它是發展中國家人工智能最重要的課題之一。
企業正在使用人工智能來擴大世界上一些最偏遠地區的醫療保健服務。例如，Zipline 使用無人機向盧旺達的醫院和診所運送血液和醫療用品，而這些醫院和診所很難通過汽車到達。
生活在該國農村地區的人們深受其影響，因為他們現在可以在必要時獲得醫療服務。據 Zipline 稱，盧旺達的無人機系統也有助于減少 95% 的血液浪費。由 One Concern 開發的 AI 算法 Seismic Concern 可以進行精確的地震事件預測。該公司還在研究洪水、野火和颶風的解決方案。發展中國家的新興技術可能真正為醫療行業帶來最大的利益。
教育
教育是受益于人工智能等尖端技術的關鍵領域。現代技術可以改善我們工作、學習和教育的方式。大多數發展中國家的學校缺乏合格的教師和其他工具來促進學生的理解。由于許多兒童仍需長途跋涉才能上當地學校，因此存在教育差距，尤其是在農村地區。通過向所有學生提供輔導服務和教育資源，無論他們身在何處，個性化學習助手等人工智能解決方案可以簡化學習過程。
人工智能通過讓以前沒有希望接受教育的人獲得教育而使發展中國家受益。全球 7.5 億成年人中的大多數人不識字，人工智能有可能顯著提高他們的生活質量。
四、人工智能對發展中國家的影響：現實生活中的例子
越來越多的人工智能項目和解決方案已經在發展中國家進行測試，其中許多將產生長期的社會經濟影響。
GSMA生態系統加速器創新基金受贈方（烏干達）利用其眾包現場代理網絡，定期提供有關FMCG公司和移動運營商的需求、活動和庫存水平的數據，幫助這些公司更好地了解他們的分銷渠道.Optimetriks 使用人工智能驅動的圖像識別，通過實時可視化儀表板處理獲得的數據，并識別產品和商品材料。可以從這些原始數據中預測出理想的庫存量。
Apollo Agriculture（肯尼亞）通過使用衛星成像和農藝機器學習的手機，為小農提供定制的農藝建議和農業投入貸款。
Niramai （印度）系統為目前使用的乳房 X 線攝影方法提供了一種更便宜的替代方法，該方法的初始投資成本很高。Thermalytix 是一種人工智能驅動的計算機輔助診斷引擎，是 Niramai 方法的核心。
五、結論
在發展中國家，人工智能主要用于微觀層面來解決特定領域的狹隘問題。隨著機器學習的發展和人工智能的使用頻率越來越高，將有針對性地解決更復雜的問題。
